アイデアよもやま話 No.5708 ＣｈａｔＧＰＴの次はＡＧＩ、そしてその次は・・・でもお伝えしたようにＣｈａｔＧＰＴを始めとする生成ＡＩの技術進歩はめざましく、更に新たな産業革命をもたらすほどの社会的な影響力があります。
しかし、プロジェクト管理においてプロジェクトの目的を達成するうえで課題があるようにＡＩの活用を有効に進めていくうえでもいろいろな課題があります。
そこで、今後、不定期にこうした課題についてお伝えしていきます。
１回目は、そうした課題の中でアナログデータに係わる情報の扱いについてお伝えします。
ＡＩの扱うデータはあくまでもネット上に存在する範囲、すなわちデジタル化されたデータの範囲なのです。
ですから、どんなに重要な情報でもデジタル化されたデータでなければ、ＡＩはそのデータは無いものとして処理します。
このことは何を意味するかと言えば、リアルな人間通しのネットを介在しないコミュニケーションズで得られるアナログ情報の扱いをどうするかという課題の解決が求められるのです。
こうした課題対応策を以下にまとめてみました。
・アナログデータのデジタル化
-ＳＮＳやメールでのやり取り以外の会話など、アナログな手段で得た情報は全て生成ＡＩ用にデジタルデータ化する
-熟練した技術者の技などを全てレシピとしてまとめ、デジタルデータ化する
・将来的には、個々人の脳に蓄えられているデータの中で、業務に関するデータをＡＩ用に取り込み、生成ＡＩの処理範囲の対象とする
・ただし、こうしたデータをデジタル化してＡＩ用に取り込むに際して、Need to knowの観点からのセキュリティ管理、および個人情報の保護管理が必要になる
こうした課題が解決されることによって、生成ＡＩ、あるいは生成ＡＩを搭載したロボットは最大限にそのパワーを発揮することが出来るというわけです。
更にこれまではＳＦの世界で夢物語と思われていたことが実現出来るのです。
それは、それぞれの分野、立場でのキーマン、あるいは作業者の仮想人間をコピーすることによって、ほとんどの人たちは労働から解放される時代を迎えることにつながるのです。
一方で、ＡＩの進歩とともに人類は今では想像出来ないような新たな課題やリスクに直面することになるのです。
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