昨日、アイデアよもやま話 No.6223 チャットＧＰＴとディープシークの比較！で、ディープシークはチャットＧＰＴに比べて、同程度の性能で、ざっと１０分の1ほどの開発コストだとお伝えしました。
そこで、今回は、その理由を探ってみます。
そもそも、ディープシークは、米国政府による対中輸出規制のため、A100やH100の代替品として開発されたエヌビディア（NVIDIA）製「H800」を使わず、実際はシンガポール経由などでA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したのではないかという疑問があります。
この疑問について、添付1を参照下さい。
現時点では、DeepSeek（深度求索科技）がNVIDIA製の「A100」や「H100」GPUを米国の対中輸出規制を回避して使用しているという確定的な証拠は公開されていません。
DeepSeekがNVIDIA製「H800」を使わず、A100やH100を非公式に調達して使用している可能性は非常に高いですが、公式な確認や証拠は存在せず、あくまで状況証拠と専門家の推定によるものです。
仮に、ディープシークが、シンガポール経由などで高額でA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したことが事実だとすると、高額での購入費を加味すると、チャットＧＰＴとディープシークの販売価格差はどのくらいになるかについては添付1-1を参照下さい。
仮に、ディープシークが 非正規で高額なA100/H100を使用している場合、
→ チャットＧＰＴとの価格差は縮小され、1.5〜2倍程度までにとどまると推定されます。
つまり、ディープシークは通常の「安価な代替手段」としての魅力を失うリスクもあるわけです。
仮にディープシークが、シンガポール経由などで高額でA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したことが事実だとすると、高額での購入費を加味すると、チャットＧＰＴとディープシークの販売価格差は本来、1.5〜2倍程度までにとどまると推定されるのに、なぜ実際は赤字覚悟で１０分の１程度の販売価格を設定しているのかについては添付1-2を参照下さい。
✅ ディープシークがChatGPTの1/10の価格で提供している理由は、単なるコスト競争ではなく、
「国家戦略×市場支配×テクノロジー独立」を背景とする極めて意図的な価格戦略である。
そして今後：
• 世界の中小企業・スタートアップが「圧倒的に安いからDeepSeekを使う」ようになれば、
• ChatGPTの技術優位を保っていても、ビジネス面で追い込まれる可能性も十分あるわけです。
また、仮に、ディープシークが、シンガポール経由などでA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したことが事実と認められた場合、どんな問題があるかについては添付２を参照下さい。
DeepSeekが規制を回避してA100/H100を使用していたと明確に確認された場合、国際法違反・地政学的緊張・企業信用の喪失・AI倫理リスクなど、極めて多面的な問題に発展する可能性があります。
これは単なる「技術調達の抜け道」の問題ではなく、米中間の国家戦略とグローバルなAI技術秩序に関わる重大問題です。
ということで、ディープシークはチャットＧＰＴの１０分の1と、格段に開発コストが低いと言われていますが、実際のところは、半分程度の開発コストがかかっている可能性が高いのです。
しかし、中国は戦略的にディープシークの販売価格を１０分の1程度に販売価格に抑えて、世界的に生成ＡＩにおける支配権を握ろうとしていると考えられるのです。
このように米中間において、生成ＡＩを巡る企業間競争、あるいは国家戦略競争は、まだ始まって間もなく、今後、果てしない戦いの様相を呈していくと予想されます。
その背景には、“ＡＩを制する国が世界を制する”という見方が世界的に強まっているからなのだと思います。
企業や私たち一般人がチャットＧＰＴやディープシークといったＡＩチャットを使って便利さを得ている裏で、今回お伝えしたように、米中間での激しいＡＩチャット開発競争が展開されているのです。
次回は、ディープシークが抱えている“蒸留”を巡る大きな問題について、お伝えします。
添付１）
ディープシークは、米国政府による対中輸出規制のため、A100やH100の代替品として開発されたエヌビディア（NVIDIA）製「H800」を使わず、実際はシンガポール経由などでA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したのではないか？
ChatGPT:
ご質問の件について、現時点では、DeepSeek（深度求索科技）がNVIDIA製の「A100」や「H100」GPUを米国の対中輸出規制を回避して使用しているという確定的な証拠は公開されていません。しかし、以下のように状況を整理することで、可能性や背景を推察できます。
✅ 背景：NVIDIA製GPUの輸出規制と中国企業の対応
◉ 米国の規制内容（対中技術輸出管理）
- 2022年8月以降、米商務省はAI開発に不可欠なNVIDIAの高性能GPU（A100、H100など）の中国本土への直接輸出を制限。
- 2023年10月にはさらに厳格化され、香港やマカオも対象に。
- 回避手段として開発されたのが、性能を意図的に抑えた「H800」「A800」などの中国向け専用品。
✅ DeepSeekがH800を使っていない可能性
◉ 理由��：DeepSeekのモデルは「H800」に不適
- DeepSeek-MoE（2025年4月発表）は236Bパラメータ規模の超大型モデル。
- H800は帯域幅や演算性能がA100/H100に劣り、大規模MoEモデルの事前学習・ファインチューニングに不向きとされる。
- 特に大規模並列計算や長時間トレーニングにはA/Hクラスの性能が必要。
◉ 理由��：トレーニング速度と性能からH100使用が推定される
- DeepSeek-Coder（2024年1月）やDeepSeek-MoEは、GPT-4相当の性能が評価されており、高性能GPUクラスタでの学習がほぼ不可欠。
- 中国AI開発企業（例：百度・阿里雲・MiniMaxなど）も、H100の間接調達をしていると報じられている。
✅ A100 / H100 を用いた「迂回入手」説の根拠
◉ 状況証拠として挙げられる点
|
根拠
|
内容
|
|
🌐 地理・経路
|
シンガポール、香港、アラブ首長国連邦（UAE）などを経由した第3国ルートが以前から存在。
|
|
💰 調達コスト
|
DeepSeekの資金力（推定で数百億円規模）により非正規ルートでの高額調達が可能とされる。
|
|
📰 報道例
|
2024年、中国企業がH100を香港法人やUAEを通じて調達していると複数の海外報道があり（例：The Information, Reuters）。
|
|
💻 技術実装
|
236B規模のMoE訓練には、1万枚単位のH100レベルGPUが必要。中国国内のクラウド（例：阿里雲）でも足りないため、自社調達が濃厚。
|
🚫 注意：証拠の「非公開性」
- 中国国内のAI開発事情は国家安全保障や企業秘密の観点から、詳細なGPU調達元・方式は非公開です。
- DeepSeek自身も「使用GPU」について公に一切言及していないため、確証は得られません。
- ただし、AI研究コミュニティの中では「A100/H100を使っていないと説明がつかない性能」と見なされているのが実情です。
✅ 結論
DeepSeekがNVIDIA製「H800」を使わず、A100やH100を非公式に調達して使用している可能性は非常に高いですが、公式な確認や証拠は存在せず、あくまで状況証拠と専門家の推定によるものです。
もし今後、アメリカ政府が輸出規制違反で名指しするような報告書を出せば、さらに明確になります。
添付1-1）
仮に、ディープシークが、シンガポール経由などで高額でA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したことが事実だとすると、高額での購入費を加味すると、チャットＧＰＴとディープシークの販売価格差はどのくらいになるか？
ChatGPT:
ご質問のシナリオを整理しつつ、**「DeepSeekがA100/H100を高額でシンガポール経由などで購入した場合」**における、ChatGPT（OpenAI製）との販売価格差について、以下にわかりやすく推定・解説いたします。
🧠 前提となる仮定条件
【1】DeepSeek側の前提（仮定）
- 米国の対中輸出規制により、NVIDIA A100 / H100 を正規には購入できない
- そこでシンガポールやUAEなどを経由し、転売ルートから割高で調達
- 価格は正規価格の1.5〜2倍（仮にH100なら約6万〜8万ドル/枚）
- GPUの性能を最大限に引き出す技術は持つが、電力・冷却コストも高い
【2】OpenAI（ChatGPT）側の前提
- 米国政府・Microsoftなどから大規模支援を受けており、最新のNVIDIAインフラを優遇価格で調達
- コストは正規価格、かつAzure経由でスケールメリットが最大化
💰 仮定に基づく価格差試算
|
項目
|
OpenAI (ChatGPT)
|
DeepSeek（仮に高額GPU使用時）
|
|
GPU 調達コスト
|
正規価格：A100 = $10,000台、H100 = $30,000台程度
|
非正規ルート：$20,000〜$80,000/枚（最大2倍）
|
|
開発・運用費全体
|
米国人件費、クラウド費高い
|
中国人件費は低いが、GPU費高騰
|
|
API（添付1-1-1参照）価格（平均）
|
GPT-4 Turbo: $0.01〜$0.03/1K tokens
|
DeepSeek-MoE（仮）：$0.005〜$0.015/1K tokens
|
|
実際の価格差（推定）
|
—
|
OpenAIの半額程度が限界
|
💡**通常のディープシークなら「3〜10倍の価格差」**もあるが、高額GPUを使っているなら1.5〜2倍程度まで縮まる可能性あり
🧾 補足：なぜ価格差がそこまで小さくなるか？
- GPUの取得価格が最大コスト要因になる
- AI開発の最大コストはGPU。価格が2倍ならトークン単価に直接跳ね返る。
- 特に推論コストに直結するため、ディープシーク側も価格を抑えにくい。
- 「中華製＝安い」は万能ではない
- 調達ルートに問題がある場合、転売マージン・輸送・リスクプレミアムが追加され、結果として高コスト化。
- オープンソースでも推論APIで利益を得ようとすれば価格競争力を失う可能性がある。
📌 結論（まとめ）
- 仮にDeepSeekが 非正規で高額なA100/H100を使用している場合、
→ OpenAI（ChatGPT）との価格差は縮小され、1.5〜2倍程度までにとどまると推定されます。
- つまり、DeepSeekは通常の「安価な代替手段」としての魅力を失うリスクもあるわけです。
添付1-1-1）
ＡＰＩとは？
ChatGPT:
APIとは、**Application Programming Interface（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）**の略で、
簡単に言えば、**ソフトウェア同士が連携・通信するための「窓口」や「ルールセット」**のことです。
🔧 わかりやすく言うと…
**API = 他のアプリとつながるための「注文カウンター」や「受付窓口」**です。
📦 例：AIチャットのAPI
たとえば、ChatGPTやDeepSeekのような生成AIモデルも「API」として提供されています。
- 企業や開発者は、OpenAIやDeepSeekが提供するAPIを使えば、
- 自社のアプリに「AIチャット機能」や「自動翻訳機能」などを組み込める
- ユーザーはブラウザやスマホから直接触れなくても、
🔁 APIのイメージ図（ざっくり）
css
コピーする編集する
あなたのアプリ ─── リクエスト → [API]（例えばChatGPT）
← レスポンス ─── AIの返答が返る
🔍 具体例
|
利用ケース
|
説明
|
|
天気アプリのAPI
|
外部の天気情報サービスから天気予報を取得
|
|
支払いシステムAPI
|
StripeやPayPalなどで決済を連携
|
|
AIチャットAPI（GPTなど）
|
ユーザーの入力を送信 → AIが回答を返す
|
|
地図API（Google Mapsなど）
|
地図情報を取得して自社サイトに表示
|
💡 なぜAPIは重要か？
- 効率化：一から全部作らず、外部サービスの力を借りられる
- 拡張性：自社システムにAIや決済、翻訳などの機能を簡単に追加できる
- ビジネスモデル：ChatGPTやDeepSeekも、「APIの利用料」で収益を得ている
添付1-2）
なぜ、ディープシークが、シンガポール経由などで高額でA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したことが事実だとすると、高額での購入費を加味すると、チャットＧＰＴとディープシークの販売価格差は本来、1.5〜2倍程度までにとどまると推定されるのに、実際は赤字覚悟で１０分の１程度の販売価格を設定しているのか？
ChatGPT:
非常に鋭いご質問です。
仮に、DeepSeek（ディープシーク）が高額でA100/H100を非正規ルートで調達し、その上でChatGPTの「1/10」という極端な安値でAPIサービスを提供しているのであれば、それは経済合理性を超えた戦略的意図に基づくと考えられます。
以下に、なぜDeepSeekが赤字覚悟で破格の価格設定をしているのか、5つの観点から解説します。
🔍 �� 中国政府の支援・政策的な背景
✅ 国家戦略としての生成AI推進
- 中国政府は、生成AI（大模型）を国家の「戦略新興産業」と位置づけ、各社に価格競争ではなく「占有率」を取るよう奨励している。
- そのため、一時的な赤字は容認され、補助金・税優遇・リソース支援が与えられている可能性がある。
✅ 安全保障の文脈
- 米中テクノロジー覇権争いの中で、中国独自のLLMエコシステム構築は急務。
- 「米国産に依存せず使える代替製品」の普及が目的なら、価格競争力が重視される。
🔍 �� 市場シェア奪取が最優先（採算より先にユーザー獲得）
✅ 中国版「アマゾン戦略」：価格破壊で独占に近づけ
- 中国企業は過去にも「最初は赤字でも市場シェアさえ取れば、後で収益化できる」という戦略を多用。
- DeepSeekも今は「OpenAIの牙城を崩す唯一の機会」と認識している可能性が高い。
✅ 法人・海外顧客の獲得
- 安価なAPI提供によって、東南アジア・中東・アフリカ・中南米などでのシェア獲得を狙っている。
- これらの地域では「価格」が最も重要な判断材料になることが多い。
🔍 �� オープンソースモデルの副産物としての商用展開
✅ オープン提供→商用誘導
- DeepSeekの多くのモデルはApache 2.0ライセンスでオープン公開。
- 多くの研究者・開発者が無料で使えるため、エコシステムが拡大しやすい。
- 商用APIは「より高速・安定・拡張機能あり」で差別化するが、価格設定は限界まで下げる。
🔍 �� 計算資源の「効率性」が高く、価格競争力を維持できる可能性
✅ MoE（Mixture of Experts）方式による省コスト設計
- DeepSeek-MoEは、236Bのパラメータのうち一部のみを活性化することで、H100のような超高性能GPUでも計算資源を節約。
- つまり、高額GPUを使っていても実行コスト自体はそこまで高くない可能性がある。
🔍 �� 投資回収の前提が異なる（資金源と出口戦略）
✅ VC投資や政府支援で「当面の利益は不要」
- 多くの中国AIスタートアップは、**商業的成功よりも「国策に沿った成功」**が評価されやすい。
- IPOや国有企業との提携をゴールにしている場合、短期的な価格競争での赤字は問題視されない。
📌 結論
✅ ディープシークがChatGPTの1/10の価格で提供している理由は、単なるコスト競争ではなく、
「国家戦略×市場支配×テクノロジー独立」を背景とする極めて意図的な価格戦略である。
そして今後：
- 世界の中小企業・スタートアップが「圧倒的に安いからDeepSeekを使う」ようになれば、
- ChatGPTの技術優位を保っていても、ビジネス面で追い込まれる可能性も十分あるわけです。
添付２）
仮に、ディープシークが、シンガポール経由などでA100やH100を輸入し、それらをもとにＡＩチャット「ディープシーク」を開発したことが事実と認められた場合、どんな問題があるか？
ChatGPT:
もし DeepSeek（ディープシーク） が、米国の対中輸出規制を回避する形でシンガポールなどを経由し、NVIDIA製A100やH100を不正またはグレーなルートで調達し、AIチャット「ディープシーク」の開発に使用していたことが事実と認定された場合、複数の深刻な問題が発生します。以下に、その法的・外交的・経済的・技術的リスクを整理して説明します。
🛑 1. 国際法・制裁規制違反
◉ 米国の「輸出管理法（EAR）」違反
- 米商務省（BIS）は、A100やH100の中国への直接・間接輸出を禁止しています。
- 輸出された製品が第三国（例：シンガポール）を経由して規制国に再輸出された場合でも、米国法上の責任を問われる可能性があります。
- DeepSeekや関係企業がこの「エンティティリスト規制」を回避したと判断されれば、国際取引禁止、ドル決済の制限などに発展します。
🌐 2. 外交的・地政学的問題
◉ 中国と米国の緊張激化
- この事実が露見した場合、米国と中国の間でさらなる貿易・技術摩擦が激化するおそれがあります。
- 特に、中国製AIの高度化＝国家安全保障リスクと見なされる可能性があり、**新たな制裁対象（企業・個人）**の追加にもつながります。
◉ 関与国への圧力（シンガポールなど）
- シンガポールなどの「ハブ国」に対しても、米国政府が輸出管理の厳格化を要求し、**二次的制裁（セカンダリーサンクション）**の対象になる可能性があります。
💼 3. 企業レベルでの影響
◉ NVIDIA・サプライヤーへの影響
- NVIDIAは、自社GPUが最終的に中国の規制対象企業に届いたと確認されれば、米政府からの罰則やライセンス制限を受ける可能性があります。
- 結果として、NVIDIA自身の信頼性や輸出管理体制が問われる。
◉ DeepSeekの信用失墜
- 世界的に「ルールを破って開発されたAI」というレッテルが貼られれば、国際的な企業・大学・政府機関との連携や採用が難しくなります。
- オープンソースコミュニティからの信頼も失われ、GitHubやHugging Faceなどのプラットフォームで排除対象になる可能性すらあります。
🔐 4. 技術管理・AI倫理上の懸念
- 米国の規制は単なる「経済制裁」ではなく、AIが軍事・監視・検閲などに転用されるリスクに基づくものです。
- DeepSeekのAIが国家主導の監視や検閲、サイバー活動に使われる懸念が強まれば、倫理的・規範的な問題として国際社会から非難されます。
📉 5. 今後起こりうる具体的影響（例）
|
分野
|
想定される影響
|
|
米国の対応
|
DeepSeekや関連企業をエンティティリスト追加、AI製品輸出禁止対象に指定。
|
|
NVIDIA
|
米政府から調査・制裁対象に。今後のGPU輸出管理がさらに厳格化。
|
|
国際市場
|
中国発AI製品への警戒感が強まり、採用が減少。欧米政府調達から排除される可能性。
|
|
中国の反応
|
対抗措置として、中国内製GPU開発の加速、NVIDIA排除の強化などが想定される。
|
✅ 結論
DeepSeekが規制を回避してA100/H100を使用していたと明確に確認された場合、国際法違反・地政学的緊張・企業信用の喪失・AI倫理リスクなど、極めて多面的な問題に発展する可能性があります。
これは単なる「技術調達の抜け道」の問題ではなく、米中間の国家戦略とグローバルなAI技術秩序に関わる重大問題です。
