2025年05月07日
アイデアよもやま話 No.6201 AIエンジニアの安野貴博さんによる、都知事選での選挙運動で活用したブロードリスニング以外の手法とは?
前回、AIエンジニアの安野貴博さんによる、都知事選での選挙運動で活用したブロードリスニングについてお伝えしました。(参照:アイデアよもやま話 No.6200 選挙運動でのブロードリスニングの有効性!
ところが、秋野さんは、都知事選での選挙運動でブロードリスニング以外に以下のように複数の先進的なデジタル技術を独自に取り入れていたのです。(添付1参照)
1. AI応答システム「AIあんの」
安野氏の政策を学習したAIが、本人のアバターと音声で有権者の質問に24時間対応するシステム
2. オープンソース政策開発(GitHubリポジトリ)
政策・マニフェストをGitHub上で公開し、AIによる自動モデレーション機能を活用しながら、変更提案をオープンに募る仕組みを導入
3. ポスターマップシステム
選挙ポスター掲示板の位置情報を登録し、ポスターの貼付け状況をリアルタイムで管理するデジタル地図システムを開発

これらの取り組みは、選挙活動のデジタル化と民主主義の進化を示す好例となったのです。
更に、安野さんは、これらのツールやノウハウをオープンソースとして公開し、他の候補者や自治体が活用出来るようにしています。

このように、安野さんは、ご自身の都知事選での選挙運動でブロードリスニングなどの手法を取り入れて、効率よく、しかも効果的に選挙運動を展開した結果、昨年の東京都知事選に無所属で立候補し、無所属・非有名候補としては異例の支持で5位/約15万票を獲得したのです。

なお、安野さんは、この東京都知事選で、どのくらいの人数のスタッフやボランティアと選挙戦を戦ったのかについては添付3を参照下さい。
コアスタッフ(中核運営メンバー)は50人以上、ボランティアは数百人規模と推定されていますから、多くのボランティアに支えられた選挙戦とも言えます。
要するに、ただ、いろいろな選挙運動ツールを導入しただけでなく、しっかりしたプロジェクト体制で選挙運動に臨んでいたのです。
主な戦術は、テクノロジーと市民参加の融合で、日本政治における次世代の参加モデルとして注目されています。

また、これらの選挙運動にかかった費用については、添付4を参照下さい。
選挙運動にかかった費用は、約800万円とされています。
これは、他の主要候補者が数千万円から1億円以上を投じる中で、非常に低コストでの選挙戦を展開したことになります。
要するに、“選挙はお金がかかるもの”と言われてきた、これまでの選挙運動のかかっていた費用を10分の1ほどに抑えることが出来たのです。
このように、安野さんの選挙運動は、限られた予算の中でボランティアとテクノロジーを最大限に活用し、効率的かつ効果的な選挙戦を展開した好例と言えます。
ですから、2024年は、選挙運動の革命が起きた年として選挙の歴史に刻まれると見込まれます。


添付1)

 

AIエンジニアの安野貴博さんが都知事選での選挙運動で活用した、ブロードリスニング以外の手法とは?

ChatGPT:

 

​安野貴博氏は、2024年の東京都知事選において、ブロードリスニング以外にも複数の先進的なデジタル技術を活用し、注目を集めました。以下に主な取り組みを紹介します。

  1. AI応答システム「AIあんの」

安野氏の政策を学習したAIが、本人のアバターと音声で有権者の質問に24時間対応するシステムです。​YouTube Liveや電話を通じて、選挙期間中に約8,600件の質問に回答しました。この取り組みにより、候補者と有権者の双方向のコミュニケーションが実現されました。note(ノート)

  1. オープンソース政策開発(GitHubリポジトリ)

政策・マニフェストをGitHub(添付2)上で公開し、AIによる自動モデレーション機能を活用しながら、変更提案をオープンに募る仕組みを導入しました。選挙期間中に85回のマニフェスト更新が行われ、政策の透明性と参加型の政策形成が促進されました。note(ノート)

  1. ポスターマップシステム

選挙ポスター掲示板の位置情報を登録し、ポスターの貼付け状況をリアルタイムで管理するデジタル地図システムを開発しました。これにより、政党組織や代行業者を利用せずに、ボランティアの協力を得て約14,000枚のポスターを効率的に貼ることができました。note(ノート)

これらの取り組みは、選挙活動のデジタル化と民主主義の進化を示す好例となりました。安野氏は、これらのツールやノウハウをオープンソースとして公開し、他の候補者や自治体が活用できるようにしています。詳細については、安野氏の公式ホームページやGitHubリポジトリをご参照ください。 安野たかひろ note(ノート)note(ノート)

 

添付2)

 

GitHubとは?

ChatGPT:

GitHub(ギットハブ)とは、ソフトウェア開発者がソースコードを共有・管理・共同作業するためのウェブサービスです。以下にわかりやすく解説します。

🔧 基本概要

項目

内容

運営会社

GitHub社(2018年にMicrosoftが買収)

対応システム

バージョン管理システム「Git(ギット)」をベースにしている

主な利用者

プログラマー、企業、研究者、自治体、AI開発者、オープンソースコミュニティなど

📦 GitHubでできること

できること

説明

ソースコードの保存

自分のコードをオンライン上に保存し、いつでもアクセスできる

バージョン管理

ファイルの変更履歴を記録し、過去の状態に戻すことも可能

複数人での共同開発

チームや世界中の人と同じプロジェクトを同時に編集・改良できる

プルリクエスト

他の人のコードに提案・改善を送る仕組み(レビュー&承認の流れ)

Issue(イシュー)管理

問題点や要望などを「チケット」のように記録し、進捗管理できる

READMEで説明

プロジェクトの概要、使い方、貢献方法などを簡単に説明可能

GitHub Actionsなどの自動化

テスト・ビルド・デプロイなどの作業を自動で行う仕組みもある

🌍 オープンソースとGitHub

GitHubは多くのオープンソースソフトウェア(無料・自由に使えるソフト)の中心として使われており、誰でも以下が可能です:

  • プロジェクトを閲覧・コピー(フォーク)
  • 提案や修正をプルリクエストで送信
  • コメントや改善案をIssueに投稿

🧑‍💻 例:安野貴博さんの使い方

  • GitHub上に政策提案のコードや文書を公開
  • 市民からの改善案を**「プルリクエスト」として受け付ける**
  • 政策をオープンに、みんなで育てる形式を採用

🗂 補足:リポジトリ(Repository)とは?

GitHubでは11つのプロジェクトを**「リポジトリ」**と呼びます。これは本棚の「本」のようなもので、リポジトリの中にコードや文書、設定ファイルなどが入っています。

 

添付3)

 

安野貴博さんは、昨年の東京都知事選に無所属で立候補し、どのくらいの人数のスタッフやボランティアと選挙戦を戦ったのか?

 

ChatGPT:

以下に、安野貴博さんが2024年東京都知事選に無所属で立候補した際の選挙戦におけるスタッフ規模と戦い方を、スタッフ人数と選挙戦術の両面から総合的にまとめた内容をお届けします。

🧑‍💼【1】スタッフとボランティアの規模

🔸 コアスタッフ(中核運営メンバー)

  • 人数:50人以上
    • 少なくとも50人が常時関与し、16のチーム体制を組んで活動。
    • 選挙後の振り返り会にも50名以上が参加し、オンラインからも多数の関係者が参加。

🔸 ボランティア

  • 正確な人数は未公表だが、以下の活動実績から数百人規模と推定される:
    • 14,000か所のポスター掲示板への掲示を完遂。
    • 街頭演説の広報・録画・写真撮影、配信サポート、ビラ配りなどを実施。
    • オンラインでの支援(SNS発信、政策へのコメント等)も多数。

🛠️【2】選挙戦術の特徴(アナログとデジタルの融合)

安野氏は、政党に頼らず「市民参加型+テクノロジー活用」の次世代的な選挙戦を展開しました。

🔹 16の専門チーム体制

チーム名

主な役割

街頭演説チーム

都内54か所で演説、現地運営・配信サポート

ポスターチーム

14,000か所への掲示を達成

イベント・対談・視察チーム

個人演説会・業界関係者との対話など

メディア対応・撮影・配信チーム

SNS・YouTube生配信・取材対応

リーガルチーム

公選法・著作権等の法的確認

プロダクションチーム

ポスター・Web・印刷物のデザイン全般

管理チーム

資金管理・全体運営の統括

ブロードリスニング開発チーム

市民の声を吸い上げる技術開発と分析

🔹 注目のデジタル戦略

施策

内容

AIあんの

AIによる音声・アバター対応。市民の8,600件超の質問に24時間応答

ブロードリスニング

SNSやWeb上の意見を収集・分析して政策形成に活用

オープン政策プラットフォーム

GitHub上で政策を公開し、誰でも改善提案が可能に

VRChat街頭演説

メタバースで演説を実施。若年層や新しい支持層への訴求

ポスター掲示マップ管理

掲示進捗を可視化し、タスク分配を効率化

🗳️【3】選挙結果と評価

  • 得票数:154,638票(全体の約2.5%)
  • 無所属・非有名候補としては異例の支持
  • 有権者から「誠実」「新しい民主主義の試み」として一定の評価を獲得

✅ 総まとめ

項目

内容

コアスタッフ

50人以上

ボランティア

数百人規模と推定

主な戦術

テクノロジーと市民参加を融合。AIGitHub・メタバースなどを駆使

特徴

政党に頼らず、分野別チームで自律的に運営された選挙戦

評価

日本政治における次世代の参加モデルとして注目

 

添付4)

 

では、これらの選挙運動にかかった費用は?

ChatGPT:

安野貴博氏が2024年の東京都知事選挙に無所属で立候補した際の選挙運動にかかった費用は、約800万円とされています。これは、他の主要候補者が数千万円から1億円以上を投じる中で、非常に低コストでの選挙戦を展開したことになります。

🧾 主な費用内訳(概算)

項目

概算費用

備考

供託金

300万円

得票率が一定以上で全額返還対象

選挙カー関連費用

100万円

看板作成、車両レンタル、駐車場代等

ポスター印刷費

120万円

14,000箇所への掲示(公費負担対象)

ビラ印刷費

7万円

6,000枚を印刷(公費負担対象)

AIあんの開発・運用

100万円

AIアバターによる有権者対応システム

ブロードリスニング

100万円

有権者の声を収集・分析するシステム

交通費

20万円

候補者本人の移動費用

写真撮影費

5万円

ポスターやSNS用の写真撮影

のぼり・たすき等

4万円

街頭演説用の備品

その他諸経費

50万円

会議室代、文具等の雑費

合計

800万円

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💡 費用を抑えられた理由

  1. ボランティアの活用:ポスターの掲示や街頭演説のサポートなど、多くの活動をボランティアが担い、外注費用を削減しました。アメーバブログ(アメブロ)+1note(ノート)+1
  2. デジタル技術の活用:​AIアバター「AIあんの」や「ブロードリスニング」など、テクノロジーを駆使して効率的な選挙運動を実現しました。
  3. 内製によるコスト削減:ポスターやビラのデザイン、動画制作などを自前で行い、制作費を抑えました。note(ノート)
  4. 選挙事務所の未設置:物理的な選挙事務所を設けず、会議室のレンタルなどで対応し、固定費を削減しました。note(ノート)

📊 他候補との比較

他の主要候補者は、選挙運動に数千万円から1億円以上を投じることが一般的です。安野氏の約800万円という費用は、無所属・新人候補としては異例の低コストでありながら、15万票以上を獲得する成果を上げました。アメーバブログ(アメブロ)

このように、安野貴博氏の選挙運動は、限られた予算の中でボランティアとテクノロジーを最大限に活用し、効率的かつ効果的な選挙戦を展開した好例と言えるでしょう。


 
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