最近、ＡＩ（人工知能）の活用事例が次々に報道されています。

そこで、そうした中から５回にわたってご紹介します。

２回目は、患者の命を救うＡＩについてです。

以前、アイデアよもやま話 No.3477 新たながん検査法で期待される早期発見！で期待される早期発見！で新たながん検査法についてご紹介しました。

そうした中、６月２６日（日）放送の「サイエンスＺＥＲＯ」（ＮＨＫ総合テレビ）でＡＩを活用したがん検査法を取り上げていたのでご紹介します。

アメリカのベンチャー企業ががんを検知するＡＩを開発しました。

人間の脳を模した学習システム、すなわちディープラーニングを使ってがん患者のＸ線画像を大量に見せて、がん患者に現れる特徴を学習させました。

ある人の胸を３方向から見たＸ線画像からがんの可能性があるかどうかを探していきます。

すると、がんの可能性があると判断したわずか１ミリにも満たない箇所が赤く光って表示されるのです。

この判断は、人間並みの精度を誇っていて、しかも医師と違って疲れることがありません。

一方、８月４日（木）放送のニュース番組（ＮＨＫ総合テレビ）で白血病患者の命を救ったＡＩについて取り上げていたのでご紹介します。

東京大学医科学研究所に導入され、２０００万件もの医学論文を学習したＡＩが６０代の女性患者の命を救っていたことが分かりました。

専門の医師でも難しい特殊な白血病と見抜き、治療法の変更も提案しました。

専門家は、ＡＩが患者の命を救った国内初のケースではないかと話しています。

この女性（６６歳）は、昨年１月に急性骨髄性白血病と診断されました。

抗がん剤を組み合わせる標準的な治療を数ヵ月間受けましたが、容体は悪化し、その原因も分かりませんでした。

この女性を救ったのがアメリカのＩＴ企業、ＩＢＭが開発したＡＩを備えた「ワトソン」です。

入院していた東京大学医科学研究所の附属病院には膨大な遺伝子情報を分析するスーパーコンピューターがあります。

ＩＢＭを協同で「ワトソン」にがん研究の論文を学習させることで、がん患者の診断に役立てる臨床研究を進めています。

東京大学医科学研究所の宮野 悟教授は、番組の中で次のようにおっしゃっています。

「（「ワトソン」は）２５００万を超える論文の情報、１５００万を超える薬の特許の情報、そして生命のメカニズムの情報を持っています。」

診断が極めて難しく、治療法も多岐にわたる白血病、この女性患者の遺伝子の変化のデータが「ワトソン」に入力され、分析が行われました。

その仕組みは、以下の通りです。

この女性患者の遺伝子の変化の情報に「ワトソン」が読み込んだ２０００万件以上の医学論文、それぞれから関係するものを選び出します。

更に、複数の論文を分析することで、病気の根本的な原因となった遺伝子の重要な変化を突き止めます。

この結果、「ワトソン」はこの女性患者が二次性白血病という別ながんにかかっていることを見抜きました。

診断にかかった時間はわずか１０分ほど、抗がん剤の種類を代えることも提案し、女性患者の命を救いました。

東京大学医科学研究所の附属病院の東條 有伸医師は、番組の中で次のようにおっしゃっています。

「「ワトソン」が題してくる答えは非常にレスポンスが早いということ。」

「いろいろな根拠ですとか情報を含めて提示してくれるということはなかなか人工知能でないと出来ないのかなと実感しています。」

こうして、この女性患者は昨年９月に退院するまでに体調が回復しました。

こうしたケースでは、論文や遺伝子の情報が膨大になるため、専門の医師でも病名を突き止めることが難しい現実があります。

専門家は、ＡＩが人の命を救った国内初のケースではないかと話しています。

「ワトソン」はこの他にも二人のがん患者の病名を突き止めるなど、合わせて４１人の治療に役立つ情報を提供したということです。

医療分野でのＡＩの活用は、アメリカで先行していて、既に複数の病院で白血病や脳腫瘍の治療の支援に使われています。

日本での今後の活用について、宮野教授は番組の中で次のようにおっしゃっています。

「患者さんがよりよい状態になっていく確度を上げていくことが出来ると私は確信しております。」

「人知を超えた医療の世界が「ワトソン」のような技術によって開けていくと思います。」

以上、２つのテレビ番組を通して患者の命を救うＡＩについてご紹介してきました。

患者の病状と膨大な学術論文や過去の治療事例の情報と結びつくことによって、短時間で正確な病名の特定や治療法を提示してくれる、このことこそ人知を超えた新たな医療の世界を実現してくれるＡＩの素晴らしい活用法の一つだと思います。